領跑互聯網+服裝定制 為行業發展開拓想象空間
紅領集團流水線上的每一件西裝都基礎客戶要求量身定制,每件衣服上都有一個電竹席紙片,包羅全部特性化定制音信。消費水平和消費觀念的升級,讓越來越多消費者不再滿足于千篇無一例外的制式成衣,“以人為本”的定制伏裝重新取得人們的重視。
紅領集團縫制車間里,工人們在激烈工作。刷一下衣服上的電竹席紙片,電子計算機便自動跳出特性化定擬訂單音信。
紅領集團流水線上的每一件西裝都基礎客戶要求量身定制,每件衣服上都有一個電竹席紙片,包羅全部特性化定制音信。本報記者 經濟日報攝
常言道,“看菜吃飯,切合實際”。曾多少時,一條軟尺就是制衣業的表現,我們在這即鎬頭,裁縫在那即鎬頭。隨著工業化生產線帶來的制式服裝量產,以顧客為中心的切合實際變成了以成衣為中心的準則尺碼。
消費水平和消費觀念的升級,讓越來越多消費者不再滿足于千篇無一例外的制式成衣,“以人為本”的定制伏裝重新取得人們的重視。可是,高端定制令人向往的獨一無二、大乘材質、精深手工和專屬設計師背后,往往都是令人后退的上升價格。
要是能把制式成衣的價格和定制伏裝的效果結合在一起,該有多好!雙全之法還真被一家服裝企業找到了,而且是在流水線上實現了服裝定制的格局化生產溫和民化消費。仲夏季節,記者來到青岡島紅領集團一探索竟。
數據掘金——
在流水線上實現特性化定制
走進紅領集團的因特網工廠,撲面而來的是一股勞動聚集型服裝制成車間的熱浪,廠房規劃密切、機器轟鳴,還有長長流水線上的工人。
子細一看,卻會發覺這里與傳統西裝生產線有許多不同:6臺自動裁床一字排開,每裁一張布料,都要基礎電子計算機提示調整裁剪方法;流水線上每件西裝的顏色、式樣、面料都不盡相同;每位員工眼前都有一部電子計算機辨別終端設備,當一件衣服“流”過來,操作者要先掃描衣服上的電竹席磁卡,再基礎提示進行制成……
這座工廠是紅領集團C2M模式的重要組成部分之一。所說C2M(Customer to Manufacturer),就是憑借因特網搭建起消費者與制造商的直接交互系統,去除了市場、途徑等中間環節,從產品定制、設計生產到物流售后,全程序依靠數據驅使和計算機網絡工作。這個系統是如何將特性化定制與流水線生產結合起來的呢?
紅領集團音信中心總監米慶祥介紹說,紅領自主研發的西裝特性化定制系統,建立起人體各項尺寸與西裝版式尺寸對立應的數據庫。該系統可能對顧客的身型尺寸進行數據建模,通過計數機3D打版而成為顧客專屬的數據版型。數據音信被傳輸到備料單位后,在自動裁床上完成裁剪。每套西裝所需的全部布片會被掛在一個吊掛上,同時掛上一張黏著客戶音信的電竹席磁卡,存儲顧客對于西裝的駁即鎬頭、口袋、袖邊、紐扣、刺繡等方面的特性化要求。流水線上的電子計算機辨別終端設備會讀取這些音信并提示操作,在流水線上實現特性化定制的方法傳遞。
“我們已經建起包含20多個竹席系統的系統數量化運營系統。”紅領智能設計中心經理劉阿娜說給記者,系統會基礎市場一線每天發來的訂單,自動排單、裁剪、配里料、配線、配扣、整合版型等,“實現了同一產品的不同型號、式樣、面料的轉換,以及流水線上不同數據、要求、要素的敏捷安排。”
正在為顧客量體的著裝咨詢綦海娜向記者展示了紅領西裝特性化定制系統,“系統提供了多種版型、方法、式樣和尺寸模板供顧客自由安排,目前已有超過1000萬億種設計組織和100萬億種式樣組織可供選擇。”
在傳統的西裝定制程序中,從量體、打版到取舍、縫制、熨燙都大概需要手工制作,這樣能夠最大水平上滿足顧客的特性化要求,但是生產效率低、制作周期長、人工生產成本高。硬幣的另一面,工業化流水線上雖然大幅提升了生產效率、降低了生產成本,但是,類別化的成衣又難以滿足顧客的特性化訴求,產品的附加值也大大降低了。
對比來看,純手工高端定制西裝的生產周期約為3至6個月,售價最低約需1萬元;紅領的定制西裝從接單到出貨最長只需用時7天,價格基礎面料質量不同,最低只大概需要2000元。2014年,紅領集團在實現零庫存的同時,定制業務量、賣出收入和利潤增加均超過150%。
“C2M模式消除了市場等流動環節費用,為企業降低了生產成本。通過數據驅使,在流水線上實現了單件流和特性化產品的大格局生產,有利于提升成衣的附加值,讓企業取得更為豐厚的利潤。企業在流動和生產環節的生產成本降低了,也給消費者帶來了好處,實現了西裝定制價格的平民化。”中華人民共和國服裝協會副會長王茁說。
困難求變——
當創新基因迎來因特網+
當前,各行各業都在思索,如何知識用“因特網+”為企業找尋機會、開辟市場、帶領變革。行為一家傳控制衣企業,紅領集團自主試探出“因特網+服裝定制”的擴大道路,并不是一件容易的事。
“我們用了12年,投入2.6億元,在3000多人的工廠做實驗,考慮整合了220多萬人的版型數據,才有了今天這座大數據驅使的因特網工廠。”回想企業的擴大過程,60歲的董事長張擔任欷歔不已。
張擔任是青岡島萊西人。改掉展開初期,他只是個販賣服裝的個體戶。1986年,建立萊西佳麗服裝廠,靠照抄港臺成衣樣品生產夾克。1988年,張擔任和臺商合資成立青岡島西思達制衣有限公司,洋氣的“西思達”其實就是“一個萊西人想要做成的事”。合資公司的國際化范圍讓張擔任“腦洞大開”,漸漸發生出向定制伏裝轉型的線索。
很多情形下,創新都是被逼出來的。1995年紅領集團成立后,依靠成批生產、貼牌代工、市場賣出的傳統模式,日竹席還算好過。可是,隨著勞動力等要素生產成本越來越高,市場等流動環節占用的費用越來越多,OEM的利潤越來越少,企業的贏利空間不斷被擠壓。張擔任感到到,“低生產成本、低價格不是加工工業的方位,傳統擴大方法終將難以為繼。企業有利潤才會有創新動力和資源,知識實現連續不斷擴大。”
2003年,當成衣賣出照舊形勢喜人的時候,紅領集團已經開始考慮定制化轉型。
定制源即鎬頭首先大概需要處理的事故就是量體。傳統量體要靠老師傅,生產成本高且量法各異。面對居高不下的返修率,張擔任苦想良久,創立出三點一線“坐標量體法”,只需找到肩端點、肩頸點和第七頸椎點,并在中腰位置畫一條水平線,用皮尺和肩斜測定儀選取到身體的22個數據就可完成量體。零地基人員培養一周即可上崗,準則化量體方法而成為的精準數據,為版型建模和智能取舍建立了地基。
在傳統服裝定制程序中,“打版”是最考驗裁縫手藝的步驟,人工打版不僅速度慢,而且生產成本高。張擔任提出,只有用智能系統代替人工打版,知識用工業化生產的效率組織特性化定制。此時,紅領存儲的大成批客戶數據派上了用途,包羅了版型、式樣、方法和設計數據的很大數據庫為智能制版提供了豐富而仔細的“思惟理論”,經過一次又一次的實驗試探,智能裁剪系統漸漸成型。
為了在流水線上傳遞特性化定制的音信,每張訂單的環節要求最初都被寫在一張紙向上行流動,由于紙張容易損耗,后來換成了長布條。一兩百個數據音信都被編成代碼寫在布條上,手寫代碼有時不好辨認,難以避免影響生產效率和成衣本質。再后來,企業研發出存儲訂單音信的電竹席磁卡,搭建起流水線上的特性化定制系統。
“行為一家傳控制衣企業,紅領集團在擴大程序中不斷創新思變,并主動尋求發揮因特網技術實現成功轉型,確實難能可貴。”中華人民共和國因特網協會副理事長高新民說,“因特網的擴大讓紅領集團找到了轉型升級的抓手和道路,把很多不能夠的事情變成了能夠。企業擴大要與時俱進,既要在觀念上勇于求變,也要在器具上長于創新。”
先行探路——
為職業擴大開辟想像空間
訪問中,記者在廠區偶遇由青岡島凱瑞制訂因特網工業科學技術有限公司組織的科目集體。凱瑞創智是紅領集團投資開始的企業,公司市場經理王強說給記者,這是“走進紅領——中華人民共和國工業4.0實景實例研修”的第二期科目班,43名學員來自汽車零部件、服裝制成、數據公司等各行各業。“在紅領的因特網工廠,學員能夠看到因特網與傳控制衣業合成之后的實際效果,看得明白,說得落地。”王強說。
據知道,去年以來,已有上百家企業高管前來觀察紅領的因特網工廠。海爾集團董事局主席張瑞敏觀察后留言:從大格局制造轉為大格局定制,以滿足用戶特性化的最佳體驗,正是因特網時代傳統企業必須跨過的坎。“紅領”做到了,是其心無旁騖、幾年磨一劍的成果。
山東大學經濟考慮院副院長黃凱南指出,“紅領模式的中心價值在于探索出了傳控制造業與音信化技術深度合成的新范式。這種新范式包含著工業生產的因特網思惟、全程數據化驅使的生產工藝流程、去科層化的組織、顧客和制造商直接聯結的運營模式等,可以特性化要求和工業化的大格局生產可以容納。”
“在消費品加工工業中,服裝職業的特性化訴求最為豐富且多變。”高新民認為,在西裝、襯衫、西褲等服裝種類的地基上,紅領還可能進一步擴展流水線所能實現的定制伏裝品類,整合前底細設計環節,不斷豐富數據選取量和填充量,滿足千差萬別的特性化要求。假設所有服裝品類都能在計算機網絡系統和流水線上實現自主設計和全面定制,必將為“因特網+”制衣業帶來更多優美。
“紅領在‘因特網+服裝定制’區域的探索,為服裝職業開辟了新的想像空間,開導后來者一代一代地跟進和努力。”王茁介紹說,在紅領模式的地基上,已經有服裝企業進一步擴大出全面的因特網模式,每臺縫紉機行為獨立的音信終端設備,直接與云系統實現交互共享,所有的輔料原料面料全部被編碼成云系統可能辨別的數據語言,在生產線向上行傳輸。
訪問著裝時,記者得知,紅領將于7月上線面向終端設備消費者的定制系統,消費者可能直接在網上下單,自主選擇設計要素,將自己的量體數據輸入后就可實現特性化定制;8月,紅領將開出首批次移動體驗公共汽車,通過線上線下互動,為消費者提供更加方便的量體工作,也不斷完備自身的數據選取方法系統……
站在“因特網+”的風口上,紅領模式打算重新定義制造環節在微笑曲線中的位置和價值,當然,其在優化用戶體驗、提升商業價值、完備體制機制等方面,也還有很長的路要走。期望紅領連續領跑,再創驚喜。